AI 原生 · 独立开发者
我用 AI 编程工具，
让好想法更快落地
从前端到后端、从微信小程序到 LLM 应用、从数据到硬件——我把「想法」端到端做成「产品」。 全程用 Claude Code / Codex / DeepSeek 等 AI 工具链交付，独立、专注、出活快。
// 关于齐相楠
const me = {
name: '齐相楠',
role: 'AI 独立开发者',
stack: ['小程序', '前端', '后端', 'AI'],
buildWith: ['Claude Code', 'Codex', 'DeepSeek'],
domains: '全栈 · AI · IoT',
mindset: '用 AI 把想法更快变成产品'
};
// → 用 AI，让好想法更快落地关于我
从想法到上线，我自己就是一条流水线
我是齐相楠，一名AI 原生的独立开发者。擅长用 AI 编程工具（Claude Code、Codex、Trae、DeepSeek） 把产品想法快速落地成可上线的作品，端到端覆盖产品、设计、前端、后端、部署全流程。
过去一段时间，我持续在不同方向交付项目：微信电商小程序、物业管理、数据分析平台， 到 LLM 数据分析 Agent、视频自动生成、嵌入式硬件——足迹横跨全栈、AI、IoT 多个方向。
我相信的做事方式：先做出能跑的东西，再快速迭代。AI 不是噱头，是把好想法更快变成产品的杠杆。
- 多方向全栈 / AI / IoT
- 多端小程序 / Web / 后端
- AI 驱动Claude Code 等工具链
- 端到端产品 → 代码 → 部署
项目展示
一些作品
技能栈
我「会做什么」
🧩 前端 / 小程序
- 微信小程序 / Taro / 云开发
- HTML / CSS / JavaScript (Canvas)
- React / remotion（视频渲染）
- 响应式 / 移动端优先设计
⚙️ 后端 / 数据
- Python：Flask / FastAPI
- Java：Spring / RuoYi / JeecgBoot
- MySQL / Redis
- 数据采集、比价爬虫、可视化
🤖 AI / LLM / Agent 框架
- LangChain / LangGraph（StateGraph 状态机 · 多 Agent supervisor 编排）
- LlamaIndex（ReActAgent / QueryEngineTool / FunctionTool）
- RAG 向量检索（Chroma · bge-m3 embedding · 公告一库双通）
- LLM 工具调用（function calling）· 12 个 SQL 工具 · SSE 流式
- Redis 高可用（限流 / 结果缓存 / 会话）+ 内存优雅降级
- 本地大模型部署（llama.cpp · Qwen3-ASR 离线）
- AI 编程：Claude Code / Codex / DeepSeek
🔧 硬件 / 其他
- ESP32-S3 (PlatformIO)
- 系统监控守护程序
- Git / Linux / Nginx / 云服务器部署
- 静态部署 / 上线运维
专业能力
我的专业技能
🤖 AI Agent 应用与工程化
- Agent 双框架：LangGraph（多 Agent 编排）+ LlamaIndex（ReActAgent）
- RAG 落地：多格式文件、向量检索分层、公告一库双通
- 高可用：Redis 三组件 + 内存降级、异步化、LLM-as-judge 评测
- 代表作：双框架 AI Agent（LangGraph 物业 + LlamaIndex 跨境）
🎯 任务 · 工具 / 模型选型
- 能针对具体任务选对方案并给出依据，而非跟风
- 例：离线语音选 Qwen3-ASR + llama.cpp Vulkan（准确率 / 3060 GPU 优先）
- 例：个人小程序选米大师道具直购（个人主体 + 低费率）
- 关注前沿：接触并实测 System One 决策模型（Jev / Laya），判断其定位与适用边界
🧩 开源 · 读透与改造
- 能把开源项目读透，改造出适合自己的用法
- 例：CapsWriter 离线语音输入本地化部署 + 隐私加固，纯本地零上传
- 在既有架构上做源码级二次开发
🛠️ 端到端落地能力
- 从需求拆解、埋点、支付、部署到运维一条龙
- 微信支付 / 云开发 / 服务器部署 / 日志与错误排查
- 真实环境踩坑排雷（坏配置、网络、编码等）
更多项目
我的工具箱里还有这些
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